模型微调
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基本信息
*
任务名称
描述
训练配置
选择区域
深圳集群
训练类型
精调 (Finetune)
预训练 (Pretrain)
模型来源
模型仓库
*
模型选择
挂载路径
训练框架
pytorch
训练方式
DDP
单卡
*
GPU 数量
1
2
4
8
*
资源类型
算力型号 / 显存
每 GPU 分配
硬盘
H800 / 80GB
CPU：14 核 内存：100GB
数据盘：80GB（可扩展 100）
409X / 40GB
CPU：14 核 内存：80GB
数据盘：80GB（可扩展 100）
509X / 52GB
CPU：14 核 内存：120GB
数据盘：80GB（可扩展 100）
代码型
代码挂载路径
启动脚本
容器工作目录
环境变量
删除
+ 添加环境变量
数据配置
数据集上传方式
网盘挂载
模型输出处理配置
自定义模型生产品
启用
实验记录与可视化工具
Tensorboard
启用